Presiunea este în creștere pentru companiile CPG pentru a îmbunătăți performanța livrării comenzilor

 

Anunțul Walmart de anul trecut că își va înăspri cerințele de livrare la timp, în întregime (OTIF) a provocat o frig directorilor lanțului de aprovizionare ai companiilor CPG care fac afaceri cu cel mai mare retailer din lume.

 

Conform noilor cerințe, miile de furnizori Walmart se pot confrunta cu o amendă de 3% din costul mărfurilor dacă nu livrează comenzile complete într-o fereastră specificată de una sau două zile, în 85% din timp.

Întrucât Walmart este doar unul dintre mulți retaileri care impun penalități atunci când obiectivele OTIF nu sunt îndeplinite, milioane de dolari în potențiale amenzi sunt pe linie. La fel sunt milioane de vânzări pierdute, împreună cu deteriorarea mărcii în rândul consumatorilor și al cumpărătorilor B2B.

 

În plus, noile presiuni ale pieței cresc miza pentru OTIF. Producătorii se confruntă cu proliferarea SKU pentru a merge pe noi piețe și pentru a răspunde cererii consumatorilor pentru produse mai personalizate. Prețurile și promoțiile sezoniere introduc o volatilitate suplimentară, în timp ce așteptările consumatorilor în ceea ce privește viteza și disponibilitatea imediată a produselor sunt în creștere.

 

Globalizarea este un alt factor care complică OTIF. Marile companii CPG operează sute de sisteme de aprovizionare, producție și distribuție în întreaga lume, gestionate atât intern, cât și de către parteneri. Pe măsură ce aceste ecosisteme au crescut, a devenit mai dificil ca niciodată pentru planificatorii lanțului de aprovizionare să prezică cu exactitate OTIF.

 

OTIF, totuși, este notoriu de complex, deoarece este rezultatul final legat de mai multe variabile din lanțul de aprovizionare. Calculele greșite de prognoză a cererii, lipsa de stocuri de materii prime și produse finite, întreruperile de producție și întârzierile de transport sunt printre mulți factori care pot conspira pentru a trimite OTIF-ul într-un strop.

 

Bătălia pierdută pentru îmbunătățirea OTIF

Companiile au investit milioane în tehnologie în încercarea de a optimiza dinamica lanțului de aprovizionare care conduce OTIF. O companie CPG importantă rulează de obicei zeci de aplicații care sprijină operațiunile lanțului de aprovizionare, de la ERP, APS și CRM până la sisteme de management al depozitelor, prognoza cererii, planificarea cerințelor de materiale (MRP) și execuția producției.

 

Cu toate acestea, deoarece aceste sisteme sunt de obicei silozuri deconectate, producătorii de CPG încă nu au viziunea holistică asupra lanțului de aprovizionare de care au nevoie. Practicienii lanțului de aprovizionare își pot petrece între 60 și 80% din timp colectând și strângând numere din sisteme globale disparate în eforturile de a lua decizii pentru a îndeplini obiectivele OTIF și pentru a identifica cauza principală a slăbiciunii lanțului de aprovizionare care cauzează întreruperi în aval. Poate dura săptămâni înainte ca o decizie să fie luată și cauza principală să fie identificată, dacă este vreodată. Până atunci, probabil că paguba este deja făcută.

 

Pe măsură ce volumele de date și complexitatea afacerii continuă să crească, este extrem de puțin probabil ca companiile CPG să poată îmbunătăți semnificativ OTIF și operațiunile lanțului de aprovizionare în ansamblu cu tehnologia și procesele vechi.

 

Noua frontieră a automatizării cognitive

Ceea ce este nevoie este o nouă abordare îndrăzneață, care să folosească tehnologia emergentă concepută special pentru a optimiza lanțul de aprovizionare și metrica sa critică OTIF. Această tehnologie se bazează pe inteligența artificială (AI) și pe învățarea automată pe o platformă cloud elastică, cu puterea de calcul și scalabilitatea pentru a procesa terabytes sau chiar petabytes de date.

 

Acestea sunt ingredientele tehnologice pentru automatizarea cognitivă care transferă povara colectării, normalizării și analizei datelor de la oameni la mașini. Automatizarea cognitivă aduce în lanțul de aprovizionare capabilități inovatoare pentru a valorifica în cele din urmă volume masive de date fragmentate pentru informații și acțiuni care generează milioane de dolari în impact asupra profitului.

 

De exemplu, cu Aera Technology, mai multe companii de top CPG aplică capabilități de automatizare cognitivă în domenii precum managementul stocurilor, managementul cererii, producție și logistică, fiecare dintre acestea influențând OTIF. Mai exact, din perspectiva OTIF, ei realizează beneficii în trei domenii principale:

Analiză în timp real a cauzei principale. În loc de mai multe săptămâni de muncă manuală cu rezultate incerte, automatizarea cognitivă poate identifica cauza principală a unei probleme aproape imediat, pe baza datelor în timp real colectate prin mii de accesări zilnice cu crawlere de date între aplicații.

 

Recomandări în timp real. Pe baza cauzei fundamentale și a cunoștințelor altor resurse (de exemplu, inventarul disponibil, capacitatea de producție, furnizori alternativi), automatizarea cognitivă oferă sugestii prescriptive pentru a rezolva o problemă și calculează veniturile și costurile așteptate.

Accelerează sau automatizează deciziile. Managerii lanțului de aprovizionare sunt capabili să ia decizii mai rapide și mai informate pentru a corecta o problemă înainte ca aceasta să devină în cascadă într-un dezastru. Sau pot alege ca sistemul de automatizare cognitivă să ia decizii și să ia acțiuni în mod autonom.

 

În cele din urmă, OTIF este un act de echilibru. Companiile CPG sunt provocate să livreze la timp și în totalitate, și totuși nu își pot permite să producă în exces bunuri și să lege capitalul de lucru cu stocul tampon în exces în centrele de distribuție. Prin adoptarea automatizării cognitive bazate pe inteligență artificială, companiile CPG pot echilibra cerințele concurente. Ei vor putea să îmbunătățească OTIF pentru a crește satisfacția clienților, pentru a reduce costurile de servire și pentru a obține o nouă rezistență și agilitate a lanțului de aprovizionare.