AI esențială pentru transformarea lanțului de aprovizionare

În lumea noastră conectată și digitală, utilizarea inteligenței artificiale (AI) de-a lungul lanțului de aprovizionare permite companiilor să maximizeze productivitatea prin reducerea incertitudinilor. De asemenea, ajută la accelerarea procesului de luare a deciziilor, la reducerea timpilor de ciclu și contribuie la îmbunătățirea continuă. Prin creșterea așteptărilor de îmbunătățire a eficienței între furnizori și clienți, evidențiază necesitatea de a folosi capacitățile AI ori de câte ori este posibil de-a lungul întregului lanț de aprovizionare.

Utilizarea inteligenței artificiale ajută la furnizarea unora dintre cele mai puternice optimizări necesare pentru o planificare precisă a capacității, o productivitate îmbunătățită, o calitate mai ridicată și costuri mai mici – toate creând în același timp condiții de lucru mai sigure. Pandemia COVID-19 a avut un impact devastator asupra companiilor și a arătat exact ce efect pot avea evenimentele globale asupra lanțului de aprovizionare, subliniind faptul că companiile trebuie să investească mai mult și să planifice mai eficient pentru a face față oricăror incertitudini viitoare.

Aici, Jean-Baptiste Clouard, CEO laFluibilitatea, soluție inovatoare de planificare și prognoză a lanțului de aprovizionare bazată pe inteligență artificială, evidențiază beneficiile pentru companiile care folosesc IA, precum și provocările cu care se confruntă companiile și de ce, în cele din urmă, este esențial să transformăm viitorul lanțurilor de aprovizionare.

Patru beneficii ale utilizării AI în lanțurile de aprovizionare

1. Planificarea corectă a inventarului

Atunci când companiile își pot gestiona și planifica inventarul, acestea pot asigura fluxul precis de articole în și din depozit. Managementul lanțului de aprovizionare ia în considerare diferitele variabile, cum ar fi procesarea comenzilor și timpul necesar pentru preluarea și ambalarea oricăror comenzi – ceea ce poate consuma mult timp. Planificarea stocurilor va preveni suprastocurile sau epuizările neașteptate de stoc.

2: Un depozit mai eficient

Un depozit eficient este parte integrantă a lanțului de aprovizionare, deoarece susține o călătorie lină a produsului de la piesele componente la depozit și până la client. Prin utilizarea unui sistem AI, poate rezolva problemele rapid și precis, simplificând procesele și accelerând munca. Se va economisi timp prin eliberarea capacității în depozit, ceea ce poate permite personalului să folosească mai bine timpul pentru a îmbunătăți competențele.

3: Reduceți costurile operaționale

Reducerea costurilor operaționale este unul dintre cele mai bune beneficii ale utilizării AI în lanțul de aprovizionare pentru multe companii. Operațiunile automate de informații oferă perioade mai lungi de timp fără erori prin reducerea erorilor la locul de muncă și a incidentelor.

4: Livrare la timp

Sistemele AI pot reduce orice dependență de intrările manuale și pot face timpii de livrare mai rapid, mai sigur și mai inteligent. Sistemele mai inteligente pot ajuta la facilitarea livrărilor la timp către clienți, iar automatizarea va sprijini sistemele tradiționale de depozitare pentru a elimina eventualele blocaje.

Varietate de provocări

Ca și în cazul tuturor sistemelor și proceselor noi, introducerea unui nou mod de lucru poate prezenta o varietate de provocări în multe domenii diferite ale afacerii. Însă, înțelegând provocările cu care s-ar putea confrunta, liderii lanțului de aprovizionare le pot aborda.

Majoritatea sistemelor bazate pe inteligență artificială și cloud, cum ar fi Flowlity, sunt foarte scalabile, ceea ce înseamnă că, indiferent de cât de mult crește o afacere, directorii lanțului de aprovizionare au întotdeauna sistemele pentru a o susține. Ceea ce merită de știut la începutul procesului este modul în care poate fi dificil să se evalueze numărul inițial de utilizatori și sisteme care ar putea fi necesare într-o afacere pentru ca orice investiții noi să aibă impact și să fie eficiente. Înainte ca managerii lanțului de aprovizionare să înceapă să caute un nou sistem, este important să realizați că toate sistemele sunt unice și că cerințele trebuie discutate pentru a ne asigura că este ales cel potrivit.

Fie că este vorba de costurile de instruire sau de costurile operaționale implicate, cu orice sistem nou, există o cerință de investiție – atât în ​​termeni de timp, cât și de bani. Partenerii de afaceri buni din lanțul de aprovizionare vor avea un proces amănunțit de integrare și un program de instruire riguros pentru a se asigura că toată lumea este conștientă de ceea ce trebuie să facă. Sistemele AI sunt de obicei bazate pe cloud și pot necesita multă putere de procesare și lățime de bandă. Poate fi necesar și hardware specializat și este nevoie de timp pentru a colecta date și a construi algoritmi de lucru. Dar investițiile inițiale trebuie compensate de potențiale economii pe termen lung.

Investițiile în tehnologia inteligentă și utilizarea AI pot capta cantități uriașe de date care au fost anterior dezagregate. Managerii lanțului de aprovizionare trebuie să fie capabili să reducă volumul imens de date în timp real disponibile, să ia decizii și să fie capabili să identifice unde apar eventualele blocaje.

Studii recente au sugerat că inteligența artificială (AI) poate oferi valoare de-a lungul lanțului de aprovizionare și operațiunilor logistice. De la reducerea concediențelor operaționale, diminuarea riscurilor și economiile de costuri, până la îmbunătățirea prognozelor și reducerea timpului de livrare printr-o rută mai optimizată, IA în lanțul de aprovizionare este preferată de producătorii și comercianții cu amănuntul din Europa și Marea Britanie.